1. 合成數(shù)據(jù)將成為一個(gè)更緊迫的問題

將合成數(shù)據(jù)定義為“讓好人做壞事的誤導(dǎo)性信息?！彼傅氖窍窈诳鸵粯酉蚩刂剖野l(fā)送“合成”通知，讓操作員在水庫上打開大門，淹沒一個(gè)社區(qū)。他稱之為“ Stuxnet病毒成為主流?！彼⒁獾絃awrence Berkeley Lab和Aperio等機(jī)構(gòu)都在努力找出假數(shù)據(jù)。

2. 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)將利用物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)新的商業(yè)模式

指出，小型農(nóng)村公用事業(yè)公司已經(jīng)開始以一種新的方式利用他們對智能電表的投資來銷售寬帶服務(wù)，同時(shí)“大型公用事業(yè)公司和制造商正在研究將其內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用商業(yè)化以進(jìn)行預(yù)測維護(hù)的計(jì)劃?！蔽锫?lián)網(wǎng)(IoT)正處于炒作期，似乎每個(gè)參與者都在忙于規(guī)劃IoT未來的發(fā)展愿景。

3. 工業(yè)和商業(yè)應(yīng)用將推動整個(gè)行業(yè)

表示，這是因?yàn)槠髽I(yè)可以更好地將物聯(lián)網(wǎng)的收益貨幣化。他將能源消耗作為一個(gè)重要的例子，并指出“ 能源信息署的數(shù)據(jù)，工業(yè)消耗了全球交付能源的54%，超過了消費(fèi)者或交通運(yùn)輸?shù)目偤?。將鋁或造紙廠的能源減少一到兩個(gè)百分點(diǎn)，可能節(jié)省數(shù)百萬美元，消費(fèi)者減少1%的電力消耗每月只能節(jié)省幾美元?！?/p>

4. 智能設(shè)備將開始發(fā)展

Nelson預(yù)測，“制造商將越來越多地將實(shí)時(shí)監(jiān)控和診斷集成到設(shè)備中”，將Caterpillar的CAT Connect發(fā)動機(jī)監(jiān)控服務(wù)和Flowserve的建筑智能服務(wù)應(yīng)用到工業(yè)泵中。

“在過去的五年里，”他說，“我們已經(jīng)看到技術(shù)堆棧聚集在一起，幾個(gè)終端用戶進(jìn)行了試驗(yàn)。在接下來的五年中，我們將看到商業(yè)化的應(yīng)用。”

5. 邊緣計(jì)算將比想象的還要重要

“邊緣計(jì)算基本在任何地方(風(fēng)電場、工廠)，在這里數(shù)據(jù)被生成、分析，并在很大程度上存儲在本地。”他的觀點(diǎn)是，“大多數(shù)機(jī)器生成的海量數(shù)據(jù)都不需要走太遠(yuǎn)。據(jù)Gartner的預(yù)測稱，超過50%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外生成和處理。”

但并不確定哪種邊緣架構(gòu)會占上風(fēng)。他指出，邊緣可能像云的臨時(shí)中轉(zhuǎn)站一樣，或者我們可以看到“區(qū)域”網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn) ，邊緣中的邊緣，可以進(jìn)行自己的分析并以更小、更有效的規(guī)模執(zhí)行其他任務(wù)。

6. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將變得越來越重要

引用IDC的數(shù)據(jù)， 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的比例將從2017年的15%增長到2030年的30%，總數(shù)據(jù)量增長7倍至10倍。他預(yù)測，在這一領(lǐng)域會有更多的創(chuàng)新和投資，“尤其是在軟件領(lǐng)域，它將讓人們理解機(jī)器在說什么。”

7. 數(shù)據(jù)共享的規(guī)則和業(yè)務(wù)實(shí)踐將開始融合

提出了一個(gè)有趣的問題：“假設(shè)設(shè)備提供商對其出售或租賃的終端設(shè)備提供持續(xù)監(jiān)控。誰擁有這些數(shù)據(jù)?大多數(shù)人會說終端用戶，但是如果設(shè)備提供商對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而創(chuàng)建第二組信息比前面一組更有價(jià)值呢?來自一個(gè)設(shè)施的數(shù)據(jù)是否可以匿名化并用于優(yōu)化競爭對手擁有的另一個(gè)設(shè)施的基準(zhǔn)?